AI dapat memprediksi bencana alam dari foto

Bisakah Anda bayangkan jika bencana alam dapat dideteksi sebelum terjadi menggunakan gambar yang diposting di media sosial? Dengan pemikiran inilah tim peneliti internasional merancang sistem pembelajaran mendalam yang terdiri dari alat visi komputer yang, setelah dilatih menggunakan 1,7 juta foto, terbukti mampu menganalisis, memfilter, dan mendeteksi bencana nyata.

Baca selengkapnya

Sujet a lire : iOS 17: Apple akan menambahkan fitur untuk melacak kesehatan mental

• AI adalah "revolusi industri keempat yang sedang berlangsung", menurut seorang ahli
• Oracle menambahkan AI generatif ke perangkat lunak SDM-nya
• Bagaimana lebah dapat menginspirasi masa depan AI

Artikel yang memuat kebaruan tersebut diterbitkan dalam jurnal IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Salah satu peneliti dalam proyek tersebut, yang dipimpin oleh Massachusetts Institute of Technology (MIT), adalah Àgata Lapedriza. Menurutnya, “Postingan media sosial dapat digunakan sebagai sumber data dengan latensi rendah untuk memahami perkembangan dan konsekuensi bencana.”

Bagaimana cara kerja sistem ini?

• Para peneliti membuat daftar 43 kategori insiden, termasuk bencana alam seperti longsoran salju, badai pasir, gempa bumi, letusan gunung berapi, kekeringan, dll. Situasi yang melibatkan beberapa unsur campur tangan manusia juga dimasukkan, seperti kecelakaan pesawat, misalnya.
• Daftar tersebut, bersama dengan 49 kategori tempat, memungkinkan peneliti memberi label pada gambar yang digunakan untuk melatih sistem.
• Penulis kemudian membuat database dengan 1.787.154 gambar yang digunakan untuk melatih model deteksi insiden. Dari jumlah tersebut, 977.088 memiliki setidaknya satu label positif yang menghubungkannya dengan salah satu klasifikasi insiden, sementara 810.066 memiliki label kelas negatif.
• Sedangkan untuk kategori tempat, 764.124 gambar memiliki label kelas positif dan 1.023.030 kelas negatif.
• Label negatif ini berarti bahwa sistem dapat dilatih untuk menghilangkan positif palsu, yaitu foto perapian tidak berarti bahwa rumah itu terbakar, meskipun memiliki kemiripan visual.
• Ketika model pembelajaran mendalam dilatih untuk mendeteksi insiden dalam gambar, tim menjalankan serangkaian eksperimen untuk mengujinya, kali ini menggunakan sejumlah besar gambar yang diunduh dari media sosial, termasuk Flickr dan Twitter. “Model kami dapat menggunakan gambar-gambar ini untuk mendeteksi insiden, dan kami memverifikasi bahwa mereka cocok dengan insiden spesifik yang tercatat seperti gempa bumi 2015 di Nepal dan Chili,” kata Lapedriza.
• Tantangan selanjutnya adalah menggunakan gambar banjir, kebakaran, atau insiden lain yang sama untuk secara otomatis menentukan keparahan insiden atau bahkan memantaunya secara lebih efektif dari waktu ke waktu.

Dengan informasi dari TechXplore.

A lire également : Kaki berat karena panas musim panas: semua obatnya

Sudahkah Anda menonton video baru di YouTube dari Olhar Digital? Berlangganan saluran!

Pos AI dapat memprediksi bencana alam dari foto yang muncul pertama kali di Olhar Digital.